Apodex AI 研究科学家 · 新加坡

Bin WangRobin / 王斌

我关注两件事：给 AI 模型用什么数据，以及怎么判断模型到底好不好。

我目前在 Apodex 构建预训练数据基础设施。此前，我在 Apodex 从零搭建深度研究智能体框架；在 A*STAR，我主导 MERaLiON AudioLLM 的数据与评测。

位指导过的青年研究者、学生与实习生
10+
篇论文，3,000+ 次引用
60+
从研究做到落地：智能体、数据、音频、多语言
4 个领域
代表工作 查看简历 联系我
Bin Wang (Robin) · 王斌
新加坡Apodex

一路走来

  1. 2017–2021南加州大学博士
  2. 2021–2023新加坡国立大学博士后研究员
  3. 2023–2025A*STAR I²R科学家，技术负责人
  4. 2025 至今ApodexAI 研究科学家

01 / 研究与实践

代表工作。

全部作品

01Apodex · 2026 年 5 月至今

预训练数据基础设施

从零构建预训练数据获取与处理基础设施并扩展到互联网规模，以数据质量评估指导采集。

建立覆盖原始 HTML、PDF 等高信息量文档的数据获取管线，以质量评分指导采集。

了解项目 职责与经历

02Apodex · 2025 年 5 月 – 2026 年 5 月

深度研究智能体

从零搭建智能体框架，在开发团队扩展到四五位贡献者时负责核心架构，设计多源证据验证、并行工具调用与多智能体协作。

面向复杂研究的模型与工作台，以及开源 FrontierAgent 执行框架。

了解项目 论文

研究与工具使用

从零搭建智能体执行框架
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FrontierAgent 执行框架
开源

03I²R, A*STAR · 2023–2025

MERaLiON AudioLLM

在 A*STAR I²R 主导数据准备与评测，并在六人团队中共同负责模型训练。

MERaLiON AudioLLM 发表于 ACL 2025 系统演示单元，属于新加坡国家多模态大模型计划。

了解项目 论文

音频语言模型

系统演示单元
ACL 2025
覆盖 8 类任务，来自同期主导的 AudioBench
26 个数据集

02 / 随笔与笔记

写作与思考。

全部文章 →
随笔 · 7 分钟

回到原点：学术会议终将变回圈子聚会

投稿从几百篇涨到几万篇，会议的发表和筛选功能正在失效，认证靠惯性维持。剥掉这些之后，会议只剩下它最初的样子：一群人见面。

随笔 · 5 分钟

来新加坡五年：当初为什么从美国来到这里

从美国博士毕业到接受一个从未来过的新加坡的博士后机会：研究、职业、感情、身份与偶然共同促成的一次选择。

03 / 继续聊聊

Ask Robin.

关于研究、经历或生活，问问基于我公开内容构建的智能体。

它是怎么工作的
试试：
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回答基于我的公开资料生成，可能有误。重要事项请直接联系我。

近期动态
  • 2026.08参与 Apodex 1.1，面向复杂研究任务的模型与系统已发布。
  • 2026.06发布 Apodex-1.0。
  • 2026.05在 Apodex 的工作重心转向大规模预训练数据获取与质量评估。