关于我。
简历 ↗王斌，MiroMind AI 研究科学家，现居新加坡。2021 年于南加州大学（USC）获博士学位，师从 C.-C. Jay Kuo 教授；2017 年于电子科技大学（UESTC）获工学学士学位。
他的研究沿着一条连续的主线展开：博士阶段聚焦于词、句与知识图谱的表示学习；在新加坡国立大学（NUS）任博士后研究员（Research Fellow）、在新加坡资讯通信研究院（I²R, A*STAR）任科学家期间，转向对话摘要与音频—语言模型；近期在 MiroMind AI 研究智能体推理模型。迄今已在 ACL、EMNLP、NAACL、IEEE TASLP、IEEE TNNLS、ACM KDD 等国际期刊与会议发表六十余篇论文，并多次获得最佳论文奖与优秀论文奖。
他在山东济宁长大，先后在成都、香港、奥沙瓦与洛杉矶求学，最终定居新加坡，并于 2024 年成为新加坡永久居民。下班之后多半是健身、读书、休息，以及对'把生活过得简单、熵低'的一种执念。
智能体与推理模型
在 MiroMind AI 的研究方向，聚焦面向智能体研究的开源模型与框架，在模型规模、上下文长度与交互深度上持续扩展，致力于构建具备可靠工具使用、长程规划与可复现评估能力的通用推理模型。
MiroFlow · MiroThinker · MiroMind-M1 · 综述：100 Days After DeepSeek-R1
音频与多模态大模型
在 I²R, A*STAR 任职期间，曾担任 MERaLiON AudioLLM 团队技术负责人（数据和评测方向），聚焦英语、华语、马来语、泰米尔语及新加坡英语场景中的指令遵循、跨模态对齐与副语言信息理解。
工作
- 05/2025 – PresentAI Research Scientist · MiroMind, Singapore→
构建面向智能体研究的开源模型与推理框架（MiroFlow、MiroThinker、MiroMind-M1）。
- 04/2023 – 04/2025Scientist · Tech Lead (Evaluation & Data), MERaLiON Team · I²R, A*STAR, Singapore→
担任 MERaLiON AudioLLM 团队技术负责人（数据和评测方向），聚焦新加坡国家多模态大模型计划下的东南亚音频-语言模型。
- 09/2021 – 03/2023Research Fellow · National University of Singapore (NUS)→
从事对话摘要、句子表示学习与嵌入评测研究。合作导师：李海洲教授。
- 05/2020 – 08/2020Research Internship · JD AI Research, Mountain View, USA→
研究常识知识图谱的归纳式补全，与斯坦福大学 Jure Leskovec 课题组合作完成。
- 07/2016 – 10/2016Research Internship · Ontario Tech University, Canada→
利用 Kinect 进行三维点云手势识别，用于人机交互；入选 Mitacs Globalink 项目。
教育
- 08/2017 – 05/2021Ph.D. · University of Southern California (USC), Los Angeles, USA→
博士论文聚焦词、句及知识图谱的表示学习。导师：C.-C. Jay Kuo 教授。
- 09/2013 – 07/2017Bachelor · University of Electronic Science and Technology of China (UESTC)→
获本科国家奖学金（2015、2016），四川省优秀毕业生（2017）。
- 08/2015 – 12/2015Exchange Student · City University of Hong Kong (CityU HK)→
本科期间赴港交换一学期。
获奖
- APSIPA Sadaoki Furui Prize Paper Award（2024）
- APSIPA Sadaoki Furui Prize Paper Award（2022）
- 最佳论文奖，SUMEval Workshop（COLING 2025）
- 最佳论文奖，C3NLP Workshop（ACL 2024）
- USC Graduate Student Government Research Travel Grant（2019）
- 四川省优秀毕业生（2017）
- 本科国家奖学金（2015、2016）
- Mitacs Globalink 研究实习项目（2016）
学术服务
- 出版主席，EMNLP 2023
- 领域主席，ACL ARR（2024–2025）
- 编委，APSIPA Transactions on Signal and Information Processing，2023–2025
- 分会主席，IJCNN 2021
- 审稿：Nature Human Behaviour（2022）、IEEE/ACM TASLP、ACL、EMNLP、NAACL、ICASSP、ICME
学生指导
在 I²R（A*STAR）与新加坡国立大学期间指导 10 位以上研究生与实习生，研究方向包括音频大模型、指令微调、长视频理解；多人已进入知名博士项目或业界研究岗位。
- MiroThinker: Pushing the Performance Boundaries of Open-Source Research Agents· Technical Report 2025
- MERaLiON-AudioLLM: Bridging Audio and Language with Large Language Models· ACL 2025
- AudioBench: A Universal Benchmark for Audio Large Language Models· NAACL 2025
- SeaEval for Multilingual Foundation Models: From Cross-Lingual Alignment to Cultural Reasoning· NAACL 2024
- Just Rank: Rethinking Evaluation with Word and Sentence Similarities· ACL 2022
- SBERT-WK: A Sentence Embedding Method by Dissecting BERT-based Word Models· TASLP 2020
- Evaluating Word Embedding Models: Methods and Experimental Results· ATSIP 2019
bwang28c@gmail.com