关于我。

简历 ↗

我是 Robin，论文署名 Bin Wang，中文名王斌。我在新加坡的 Apodex 从事 AI 研究与工程，工作涵盖智能体框架、多智能体协作，以及预训练数据获取与质量评估。

我于 2021 年在 USC 获得博士学位，师从 C.-C. Jay Kuo 教授，此前在电子科技大学完成本科学习。在 NUS 和 A*STAR I²R，我研究对话摘要、多语言评测与音频语言模型。我的工作贯穿研究、架构设计与工程实现，已发表 60 余篇论文。

我在山东济宁长大，先后在成都、香港、奥沙瓦与洛杉矶求学，2021 年来到新加坡，2024 年成为永久居民。工作之外，我喜欢健身、读书、整理音频 AI 资源，也在这里记录职业选择和生活中的想法。

研究方向

智能体系统与训练数据

从零搭建深度研究智能体框架，设计多源验证、并行工具调用与多智能体协作。近期关注大规模预训练数据获取，以及域名和 URL 层面的质量评估。

Apodex 1.1 · Apodex-1.0 · FrontierAgent · Apodex 1.1 · mini · Apodex 1.0 · mini

早期智能体与推理研究

早期的研究智能体与推理模型工作，包括 MiroFlow、MiroThinker 和 MiroMind-M1，关注工具使用、长程推理与评测。

MiroFlow · MiroThinker · MiroMind-M1 · 综述：100 Days After DeepSeek-R1

音频与多模态大模型

在 A*STAR I²R，我主导 MERaLiON AudioLLM 的数据准备与评测，并共同负责模型训练；主导 AudioBench，覆盖 8 类任务与 26 个数据集。

MERaLiON-AudioLLM · AudioBench · MoWE-Audio · IFEval-Audio

多语言与跨文化大模型

我主导 SeaEval，评估多语言模型的跨语言一致性与文化推理，并参与东南亚多语言数据与模型研究。

SeaEval · SEACrowd · CRAFT · CrossIn

经历

工作

  • 2025 年 5 月至今
    AI 研究科学家 · Apodex, 新加坡→

    从零搭建智能体框架；大规模预训练数据获取与质量评估。

  • 2023 年 4 月 – 2025 年 4 月
    科学家 · MERaLiON 团队技术负责人（数据和评测方向） · 资讯通信研究院 (I²R), A*STAR, 新加坡→

    担任 MERaLiON AudioLLM 团队技术负责人（数据和评测方向），聚焦新加坡国家多模态大模型计划下的东南亚音频-语言模型。

  • 2021 年 9 月 – 2023 年 3 月
    博士后研究员 (Research Fellow) · 新加坡国立大学 (NUS)→

    构建 FacEval 对话摘要事实一致性评测与 EvalRank 表示评测。导师：李海洲教授。

  • 2020 年 5 月 – 2020 年 8 月
    研究实习 · 京东 AI 研究院 (美国山景城)→

    研究常识知识图谱的归纳式补全，与斯坦福大学 Jure Leskovec 课题组合作完成。

  • 2016 年 7 月 – 2016 年 10 月
    研究实习 · 加拿大安大略理工大学→

    利用 Kinect 进行三维点云手势识别，用于人机交互；入选 Mitacs Globalink 项目。

教育

  • 2017 年 8 月 – 2021 年 5 月
    博士 · 南加州大学 (USC)→

    博士论文聚焦词、句及知识图谱的表示学习。导师：C.-C. Jay Kuo 教授。

  • 2013 年 9 月 – 2017 年 6 月
    学士 · 电子科技大学 (UESTC)→

    获本科国家奖学金（2015、2016），四川省优秀毕业生（2017）。

  • 2015 年 9 月 – 2016 年 1 月
    交换生 · 香港城市大学 (CityU HK)→

    本科期间赴港交换一学期。

荣誉与服务

获奖

  • APSIPA Sadaoki Furui Prize Paper Award（2024）
  • APSIPA Sadaoki Furui Prize Paper Award（2022）
  • 最佳论文奖，SUMEval Workshop（COLING 2025）
  • 最佳论文奖，C3NLP Workshop（ACL 2024）
  • USC Graduate Student Government Research Travel Grant（2019）
  • 四川省优秀毕业生（2017）
  • 本科国家奖学金（2015、2016）
  • Mitacs Globalink 研究实习项目（2016）

学术服务

  • 出版主席，EMNLP 2023
  • 领域主席，ACL ARR（2024–2025）
  • 编委，APSIPA Transactions on Signal and Information Processing，2023–2025
  • 分会主席，IJCNN 2021
  • 审稿：Nature Human Behaviour（2022）、IEEE/ACM TASLP、ACL、EMNLP、NAACL、ICASSP、ICME

学生指导

在 I²R（A*STAR）与新加坡国立大学期间指导 10 位以上研究生与实习生，研究方向包括音频大模型、指令微调、长视频理解；多人已进入知名博士项目或业界研究岗位。

发表
60+ 篇论文 · 2,942 次引用（2026 年 9 月）

完整列表见 Google Scholar ↗

联系

bwang28c@gmail.com