MODELPAPER
MERaLiON AudioLLM
面向新加坡音频语言模型的数据、评测与模型训练。
音频语言模型
从数据准备到模型评测
从语音数据到音频语言模型。
如何让音频语言模型理解新加坡多语言环境中的语音？
我的工作
在 A*STAR I²R 主导数据准备与评测，并在六人团队中共同负责模型训练。
成果
MERaLiON AudioLLM 发表于 ACL 2025 系统演示单元，属于新加坡国家多模态大模型计划。
项目背景与我的工作
我的职责涵盖数据准备、评测，以及与 MERaLiON 团队共同负责训练。同期，我主导覆盖 8 类任务、26 个数据集的 AudioBench，以及 Singlish 语音数据的整理与发布。论文介绍模型，经历页说明我的具体职责。